Funktionen zur Datenbereinigung.

Alle Funktionen zur Datenbereinigung können wahlweise in der Online-Einzelprüfung oder in einer Dateibereinigung genutzt werden. Die Online-Einzelprüfung ist interaktiv. Sie analysieren und korrigieren direkt bei jedem Aufruf, bei jeder Änderung oder Ergänzung eines Datensatzes.

Im Rahmen einer Dateioptimierung bereinigen Sie größere Datenmengen effizient. Auch diesen Service können Sie wahlweise in Ihre Anwendung (z. B. CRM) direkt einbinden oder in Ihrem Data-Quality-Center nutzen.

Unkorrekte oder fehlende postalische Angaben werden meistens erst erkannt, wenn es zu spät ist: wenn Ware, Korrespondenz oder Sendungen als unzustellbar zurückkommen; wenn Kunden reklamieren, schon sauer sind.

Mit Data-Quality-on-Demand von Uniserv profitieren Sie von einer bestmöglichen automatischen Zuordnungsquote durch ausgeklügelte Algorithmen. Dabei werden länderspezifische Regeln und Zustellverfahren berücksichtigt. Und Sie haben Zugriff auf alle Wissensbasen zu allen Ländern - für Analysen, Feststellung von Ähnlichkeiten und Phonetik.

Die falsche Anrede verärgert Adressaten und schadet dem Ansehen des Unternehmens. Fehlerhafte oder fehlende Merkmale verhindern auch die systematische Nutzung von weiteren Informationen, führen zu fehlerhaften Analysen und ungenauen Zuordnungen zu Zielgruppen.

Data-Quality-on-Demand analysiert Namenselemente und liefert Anredeschlüssel und mehr. Jeder Bestand kann weitreichend klassifiziert werden: nach Privatpersonen, nach Firmenadressen mit und ohne Kontaktperson, nach männlich oder weiblich. Auch Vorname, Nachname, Titel und Zusätze werden unterschieden. Basierend auf Vornamen, gefundenen Titeln und Berufsbezeichnungen wird der Anredeschlüssel ermittelt.
Diese Funktion steht als Standard für deutsche Adressen zur Verfügung. Falls Sie andere Länder prüfen wollen, lassen Sie uns darüber reden.

Jeder, der sich mit Data Cleansing innerhalb eines CRM- oder eines Data-Warehouse-Projekts oder mit Aufgaben des List-Managements im Direktmarketing befasst, ist mit dem Thema Adressendubletten bzw. Dublettenabgleich zwangsläufig konfrontiert. Dabei geht es nicht nur um Kostenminimierung bei Aussendungen. Auch CRM und ERP können nur erfolgreich sein, wenn die eindeutige Kundenidentifikation gewährleistet ist.

Mit Data-Quality-on-Demand lösen Sie Dubletten auf und verhindern neue Dopplungen. Sie gleichen Ihre Daten schnell und einfach ab. Sie wählen dabei die Ebene, auf der Verknüpfungen hergestellt werden. Bei Firmenadressen können Sie zwischen „Firma“ und „Kontakt“ als Bezugsebene wählen, Personenadressen verknüpfen Sie nach „Haushalt“ oder „Person“.

Unkorrekte Bankverbindungen müssen auf jeden Fall vermieden werden. Misslingt ein Bankeinzug, entstehen außerordentlicher Mehraufwand und Kosten. So etwas kann Geschäftsbeziehungen ganz schnell belasten.

Nutzen Sie mit Data-Quality-on-Demand den Bankdaten-Check. Er prüft, ob Bankleitzahl, Kontonummer und Name der Bank zusammenpassen. Namen von Finanzinstituten werden, falls erforderlich, korrigiert oder ergänzt. Dank fehlertoleranter Suchalgorithmen wird der richtige Name auch dann gefunden, wenn Schreibweisen abweichen oder sich Schreibfehler einschleichen. Zusätzlich wird die Kontonummer entsprechend dem Prüfzifferverfahren der Bank geprüft. Verschreiber und Zahlendreher werden zuverlässig vermieden.

Geprüft wird direkt bei der Eingabe. Bankdaten-Check steht zur Zeit für deutsche Adressen zur Verfügung. Falls Sie andere Länder prüfen wollen, lassen Sie es uns wissen. Wir können helfen.